打造屬於自己的 AI Agent 工作團隊

CoStaff

Call Your AI Staff to Work

在通訊軟體中,把事情交代給我與我的團隊們, 讓我們幫你把你指派的事情做完。

開源專案GitHub 100%自架自管 約 5 分鐘跑起來
▶  影片介紹

30 秒
看懂 CoStaff。

在通訊軟體裡一句話交辦 —— 專家 Agent 協作完成,成品直接回到你的聊天視窗。

01  你是不是也有這些困擾?

CoStaff
解決的問題。

不需要搞懂它底層怎麼運作,只需要知道它能解決什麼。

你現在的狀況
想看「上個月哪個產品賣最好」「南部客戶平均下單金額多少」,自己不會寫 SQL,得排隊等工程師,等到答案時市場已經變了。
用了 CoStaff 之後
直接用白話文在你的通訊軟體裡問 — 它自己去摸你的資料庫、找出對的表、跑出結果。你不需要知道 schema 長什麼樣子。
你現在的狀況
客戶寄來的 Excel 欄位順序不對、日期格式亂、還夾著空白行,你每次都要花 30 分鐘手動清完才能用,下個月又來一輪。
用了 CoStaff 之後
把檔案丟給它,說「清一下、轉成標準格式」,幾秒鐘吐回乾淨的 CSV。它記得你上次的清洗規則,下次同一份報表你連說明都不用打。
你現在的狀況
老闆要週報,你用 Excel 拉了半天圖表還是醜醜的,貼到 PPT 排版又跑掉,最後交出去的版本連自己都不想看。
用了 CoStaff 之後
把數據丟給它,它自動挑對的圖表類型、寫好敘事段落、排出支援中文字型的精美 PDF / PPT,直接交差。
你現在的狀況
老闆說「給我看一下這季南區銷售狀況」,你要先找 DBA 撈數據、再自己做圖、再寫文字、再排版,三個人接力一週才生得出來。
用了 CoStaff 之後
你只要說一句「給我這季南區銷售報告」 — 資料庫專家撈 → 商業分析專家排版,一個對話框走完整條流程,你拿到的就是 PDF。
你現在的狀況
想做一份分析:要從 Postgres 撈訂單、跟客戶寄來的 Excel 比對、再產出含中文的圖表報告。至少跨 3 個工具、找 3 種人才搞得定。
用了 CoStaff 之後
CoStaff 內部自動派工:資料庫專家撈訂單 → 工程師對比 Excel → 商業分析專家出報告。你只要丟一句話、收一份成品,中間怎麼接力你不用管。
02  怎麼運作

你交辦之後,
AI Agent 團隊會分工合作。

在通訊軟體中,把事情交代給 Manager Agent,由它解析意圖、分派給對的專家 — 你只負責下指令、收成品。

01
你交辦
在 Telegram、LINE、WebChat 裡用一句話派工。例如「幫我看 Q3 銷售,做成 PDF」— 不用打開任何系統、不用學新介面。
02
我派工
Manager Agent 解析你的意圖,分派給對的專家組合:要看資料庫先找 DB Agent,要做報表接 BA Agent — 多個 agent 自動接力,不用手動串接。
03
專家動手
商業分析、程式、資料庫等專家 Agent 各司其職、呼叫 MCP 工具完成各自的任務 — 每個 Agent 都跑在獨立容器、可單獨擴展或替換。
04
完成
PDF、Excel、SQL 結果直接回到你的聊天視窗 — 你不需要切換工具,所有交辦與成果都在原本的對話框裡。
─── 一次完整對話的範例 ───
YOU
幫我看 Q3 銷售,做成 PDF 給我
MANAGER
收到。我先請 DB Agent 查資料,再請 BA Agent 做 PDF。
DB AGENT
SQL 查 Q3 銷售 → 取回 12,345 筆。
BA AGENT
產出圖表 + 寫敘述 → 排版成 PDF。
YOU ◀
📎 Q3-report.pdf — 完成,回到聊天視窗。
03  系統架構

六層分工,
每層都可獨立替換或擴展。

CoStaff 不是單一巨型 AI,而是多個 Agent + 工具串接而成的協作系統。每層都跑在自己的容器、各自負責一件事,可以獨立替換或加新組件。

使用者
USER
在通訊軟體裡用一句話交辦任務 — 你只負責下指令、收成品。
通訊軟體
CHANNELS
WebChat ・ Telegram ・ LINE ・ Discord ・ Slack (每個 channel 跑在獨立 Docker 容器)
編排層
MANAGER
Manager Agent — 解析意圖、記憶對話、分派多 agent 工作 (A2A Protocol)
專家
SPECIALISTS
商業分析 ・ 程式 ・ 資料庫 ・ Twinkle Hub ・ Custom Agent with MCP Server (每個 agent 跑在獨立容器)
資料
DATA
PostgreSQL + Shared Workspace (per-agent 永續儲存)
LLM
LLM
Gemini ・ Gemma ・ Twinkle T1 ・ 第三方模型 (每個 agent 可獨立配置)
04  快速開始

只需要 Docker。
用容器隔離運行,獨立又乾淨。

會跑 Docker,你就會跑 CoStaff。從 0 到能交辦工作給 AI 員工,三個指令、約 5 分鐘。

01
安裝 CLI
一行指令從 GitHub 拉安裝腳本就裝好 — curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/costaff-ai/costaff/main/install.sh | bash。前置只需要 Python 3.10+ 和 Docker,兩個都免費,多數人開發機已經有。
02
執行 costaff onboard
互動式問你幾個問題:要用哪個 AI 模型(Gemini / Claude / 自架)?要接哪個通訊軟體?貼上對應的 Bot Token 或 API 憑證。答完直接寫進 .env,不用手動編設定檔。
03
執行 costaff start
一個指令把所有容器叫起來:CoStaff Agent、MCP Server、你選的通訊軟體通訊軟體。在通訊軟體裡交辦第一個任務,AI 員工就動手做給你看 — 全程在你自己的機器上跑。
05  管理指令

透過 CoStaff CLI,
快速啟動、停止、查詢服務狀態。

指令命名直觀、用法一致 — 看到指令就知道要做什麼,不用查文件就能上手。

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/costaff-ai/costaff/main/install.sh | bash
✔ costaff 安裝完成
$costaff onboard
? 要用哪個 AI 模型? Gemini 2.5 Flash
? Telegram bot token? ••••••••
✔ 設定完成,已寫入 .env
$costaff start
✔ AI Agent 已啟動
✔ Telegram Bot 上線
✔ 儀表板就緒
$costaff dashboard
正在開啟 http://localhost:18080 ...

所有事情都可以用終端機指令管理,也可以開啟網頁儀表板,用滑鼠操作。

多系統。同一台主機可以跑多套彼此獨立的 CoStaff 系統——各自擁有專屬的 agent、資料與設定——並從儀表板的系統切換器或 CLI 切換目前使用的系統。

costaff onboard互動式首次設定
costaff start全部啟動
costaff stop全部停止
costaff status查看目前狀態
costaff logs查看即時日誌
costaff dashboard開啟網頁儀表板
costaff core列出並切換多套系統
costaff database backup備份你的資料
06  支援的通訊軟體

在你日常的通訊軟體裡,
你的 AI 員工已經就位。

交辦工作、收到 PDF、查資料、回報進度 — 全部都在你已經在用的對話框裡完成。

網頁聊天
Telegram
Telegram
Discord
Discord
LINE
LINE
Slack
更多即將推出
07  方案

CoStaff 是開源 AI 員工平台

個人試用免費,如有商用需求,歡迎填寫表單。
CoStaff 原始碼公開、可自架、可改、可貢獻。個人使用免費,團隊使用、商業用途,請聯繫了解更多。

開源版 (OSS)
適合個人使用
試用額度
  • 有限度的 Agent
  • 有限度的使用者
  • 有限度的 Skill
  • 對話次數無限制
搶先預約
原始碼已在 GitHub 上 — 歡迎發 PR / issue。
08  合作夥伴

和 AI 社群
一起建構。

CoStaff 是開源專案。我們與認同「開源 agentic AI 生態系」這份願景的夥伴一起建構。

09  你的資料

跑在你的機器上,
不是我們的。

大多數 AI 工具把你的對話存在它們的伺服器,還強迫你用他們指定的模型。CoStaff 不會 — 你的資料 100% 在你的機器,要不要連 AI 推論都離線,你自己決定。

資料只在你的機器上
對話、提醒、任務、檔案,全部存在你自己機器的資料庫,任何情況下都不會同步到雲端。我們也碰不到。
AI 推論可以完全離線(可選)
用 Gemini / Claude / OpenAI:prompt 會送到該家 API,但對話歷史仍只存在你本機。
想要 100% air-gapped?接 Ollama / vLLM / LM Studio 等本機模型,連 AI 推論都不出你的網路。選擇權在你手上。
程式碼完全公開
正式上線後完整原始碼將公開在 GitHub,CoStaff 處理你資料的每個步驟,你都看得到。
Ready when you are

從開源版開始。
你的機器,你的 AI 員工。

三個指令,從零到一支能幹活的 AI 員工團隊——全部跑在你自己的硬體上。

$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/costaff-ai/costaff/main/install.sh | bash