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打造屬於自己的 AI Agent 工作團隊

CoStaff

Call Your AI Staff to Work

在通訊軟體中,把事情交代給我與我的團隊們
讓我們幫你把你指派的事情做完。

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往下捲動
01  你是不是也有這些困擾?

CoStaff
解決的問題。

不需要搞懂它底層怎麼運作,只需要知道它能解決什麼。

你現在的狀況
想看「上個月哪個產品賣最好」「南部客戶平均下單金額多少」,自己不會寫 SQL,得排隊等工程師,等到答案時市場已經變了。
用了 CoStaff 之後
直接用白話文在你的通訊軟體裡問 — 它自己去摸你的資料庫、找出對的表、跑出結果。你不需要知道 schema 長什麼樣子。
你現在的狀況
客戶寄來的 Excel 欄位順序不對、日期格式亂、還夾著空白行,你每次都要花 30 分鐘手動清完才能用,下個月又來一輪。
用了 CoStaff 之後
把檔案丟給它,說「清一下、轉成標準格式」,幾秒鐘吐回乾淨的 CSV。它記得你上次的清洗規則,下次同一份報表你連說明都不用打。
你現在的狀況
老闆要週報,你用 Excel 拉了半天圖表還是醜醜的,貼到 PPT 排版又跑掉,最後交出去的版本連自己都不想看。
用了 CoStaff 之後
把數據丟給它,它自動挑對的圖表類型、寫好敘事段落、排出支援中文字型的精美 PDF / PPT,直接交差。
你現在的狀況
老闆說「給我看一下這季南區銷售狀況」,你要先找 DBA 撈數據、再自己做圖、再寫文字、再排版,三個人接力一週才生得出來。
用了 CoStaff 之後
你只要說一句「給我這季南區銷售報告」 — 資料庫專家撈 → 商業分析專家排版,一個對話框走完整條流程,你拿到的就是 PDF。
你現在的狀況
想做一份分析:要從 Postgres 撈訂單、跟客戶寄來的 Excel 比對、再產出含中文的圖表報告。至少跨 3 個工具、找 3 種人才搞得定。
用了 CoStaff 之後
CoStaff 內部自動派工:資料庫專家撈訂單 → 工程師對比 Excel → 商業分析專家出報告。你只要丟一句話、收一份成品,中間怎麼接力你不用管。
02  怎麼運作

你交辦之後,
AI Agent 團隊會分工合作。

在通訊軟體中,把事情交代給 Manager Agent,由它解析意圖、分派給對的專家 — 你只負責下指令、收成品。

01
你交辦
在 Telegram、LINE、WebChat 裡用一句話派工。例如「幫我看 Q3 銷售,做成 PDF」— 不用打開任何系統、不用學新介面。
02
我派工
Manager Agent 解析你的意圖,分派給對的專家組合:要看資料庫先找 DB Agent,要做報表接 BA Agent — 多個 agent 自動接力,不用手動串接。
03
專家動手
商業分析、程式、資料庫等專家 Agent 各司其職、呼叫 MCP 工具完成各自的任務 — 每個 Agent 都跑在獨立容器、可單獨擴展或替換。
04
完成
PDF、Excel、SQL 結果直接回到你的聊天視窗 — 你不需要切換工具,所有交辦與成果都在原本的對話框裡。
─── 一次完整對話的範例 ───
YOU
幫我看 Q3 銷售,做成 PDF 給我
MANAGER
收到。我先請 DB Agent 查資料,再請 BA Agent 做 PDF。
DB AGENT
SQL 查 Q3 銷售 → 取回 12,345 筆。
BA AGENT
產出圖表 + 寫敘述 → 排版成 PDF。
YOU ◀
📎 Q3-report.pdf — 完成,回到聊天視窗。
03  系統架構

六層分工,
每層都可獨立替換或擴展。

CoStaff 不是單一巨型 AI,而是多個 Agent + 工具串接而成的協作系統。每層都跑在自己的容器、各自負責一件事,可以獨立替換或加新組件。

使用者
USER
在通訊軟體裡用一句話交辦任務 — 你只負責下指令、收成品。
通訊軟體
CHANNELS
WebChat ・ Telegram ・ LINE ・ Discord ・ Slack (每個 channel 跑在獨立 Docker 容器)
編排層
MANAGER
Manager Agent — 解析意圖、記憶對話、分派多 agent 工作 (A2A Protocol)
專家
SPECIALISTS
商業分析 ・ 程式 ・ 資料庫 ・ Twinkle Hub ・ Custom Agent with MCP Server (每個 agent 跑在獨立容器)
資料
DATA
PostgreSQL + Shared Workspace (per-agent 永續儲存)
LLM
LLM
Gemini ・ Gemma ・ Twinkle T1 ・ 第三方模型 (每個 agent 可獨立配置)
04  快速開始

只需要 Docker。
用容器隔離運行,獨立又乾淨。

會跑 Docker,你就會跑 CoStaff。從 0 到能交辦工作給 AI 員工,三個指令、約 5 分鐘。

01
安裝 CLI
pip install costaff 一行裝好。前置只需要 Python 3.10+ 和 Docker,兩個都免費,多數人開發機已經有。
02
執行 costaff onboard
互動式問你幾個問題:要用哪個 AI 模型(Gemini / Claude / 自架)?要接哪個通訊軟體?貼上對應的 Bot Token 或 API 憑證。答完直接寫進 .env,不用手動編設定檔。
03
執行 costaff start
一個指令把所有容器叫起來:CoStaff Agent、MCP Server、你選的通訊軟體通道。在通訊軟體裡交辦第一個任務,AI 員工就動手做給你看 — 全程在你自己的機器上跑。
05  管理指令

透過 CoStaff CLI,
快速啟動、停止、查詢服務狀態。

指令命名直觀、用法一致 — 看到指令就知道要做什麼,不用查文件就能上手。

$pip install costaff
✔ costaff 安裝完成
$costaff onboard
? 要用哪個 AI 模型? Gemini 2.5 Flash
? Telegram bot token? ••••••••
✔ 設定完成,已寫入 .env
$costaff start
✔ AI Agent 已啟動
✔ Telegram Bot 上線
✔ 儀表板就緒
$costaff dashboard
正在開啟 http://localhost:18080 ...

所有事情都可以用終端機指令管理,也可以開啟網頁儀表板,用滑鼠操作。

costaff onboard互動式首次設定
costaff start全部啟動
costaff stop全部停止
costaff status查看目前狀態
costaff logs查看即時日誌
costaff dashboard開啟網頁儀表板
costaff database backup備份你的資料
06  支援的通訊軟體

在你日常的通訊軟體裡,
你的 AI 員工已經就位。

交辦工作、收到 PDF、查資料、回報進度 — 全部都在你已經在用的對話框裡完成。

網頁聊天
Telegram
Telegram
Discord
Discord
LINE
LINE
Slack
更多即將推出
07  方案

CoStaff 是開源 AI 員工平台

個人試用免費,如有商用需求,歡迎填寫表單。
CoStaff 原始碼公開、可自架、可改、可貢獻。個人使用免費,團隊使用、商業用途,請聯繫了解更多。

開源版 (OSS)
適合個人使用
試用額度
  • 有限度的 Agent
  • 有限度的使用者
  • 有限度的 Skill
  • 對話次數無限制
搶先預約
原始碼將於正式上線後公開於 GitHub,歡迎屆時 PR / Issue 貢獻。
合作社群 · Partner Community
Twinkle AI
08  你的資料

跑在你的機器上,
不是我們的。

大多數 AI 工具把你的對話存在它們的伺服器,還強迫你用他們指定的模型。CoStaff 不會 — 你的資料 100% 在你的機器,要不要連 AI 推論都離線,你自己決定。

資料只在你的機器上
對話、提醒、任務、檔案,全部存在你自己機器的資料庫,任何情況下都不會同步到雲端。我們也碰不到。
AI 推論可以完全離線(可選)
用 Gemini / Claude / OpenAI:prompt 會送到該家 API,但對話歷史仍只存在你本機。
想要 100% air-gapped?接 Ollama / vLLM / LM Studio 等本機模型,連 AI 推論都不出你的網路。選擇權在你手上。
程式碼完全公開
正式上線後完整原始碼將公開在 GitHub,CoStaff 處理你資料的每個步驟,你都看得到。